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别再收藏论文了。
用 43 篇精读,建立大模型的体系化认知。

逐段精读 · 通俗但不肤浅 · 从 Transformer 到 Evaluation,十大领域一条主线打通。写给「聪明但没有系统学过大模型」的你。

43篇核心论文精读
10大领域完整路线
100+延伸问答与批判性讨论
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这不是「论文翻译合集」

网上不缺信息,缺的是筛选、顺序和讲法。这套精读做了三件免费教程不做的事:

想入行的工程师 / 学生

面试问 RLHF、LoRA、长上下文,这里一条线讲透来龙去脉,不止是名词解释。

产品经理 / 泛从业者

不写代码也能读懂:全篇通俗类比起步,先建直觉再谈技术细节。

纯兴趣的聪明人

把「AI 信仰」变成「AI 认知」:知道每个能力是从哪篇论文长出来的。

十大领域 · 一条主线

§ 01Transformer 架构

§ 02Pre-training 与 Scaling Law

§ 03Alignment(对齐)

§ 04推理能力(Reasoning)

§ 05高效训练与推理(Efficiency)

§ 06上下文扩展(Long Context)

§ 07检索增强生成(RAG)

§ 08Agent & Tool Use

§ 09多模态(Multimodal)

§ 10评估(Evaluation)

免费试读

常见问题

内容会过时吗?
43 篇都是 2017–2024 的经典,像教科书一样老化很慢——今天所有前沿能力(o1/R1 的推理、Agent、长上下文)都能在这里找到源头。更新会以补充篇形式追加给老用户。
一台码能用几台设备?
默认 2 台,超出可联系客服免费换绑一次。
可以退款吗?
访问码激活前支持全额退款;激活后视为已消费,不再退款(请先看完两篇免费试读再决定)。
和直接问 ChatGPT 读论文有什么区别?
AI 能讲单篇,但不会替你选篇、排顺序、保证讲法质量。这套内容的价值在体系与策展——读完你有一张完整地图,而不是 43 次零散对话。
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