逐段精读 · 通俗但不肤浅 · 从 Transformer 到 Evaluation,十大领域一条主线打通。写给「聪明但没有系统学过大模型」的你。
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网上不缺信息,缺的是筛选、顺序和讲法。这套精读做了三件免费教程不做的事:
面试问 RLHF、LoRA、长上下文,这里一条线讲透来龙去脉,不止是名词解释。
不写代码也能读懂:全篇通俗类比起步,先建直觉再谈技术细节。
把「AI 信仰」变成「AI 认知」:知道每个能力是从哪篇论文长出来的。
§ 01Transformer 架构
§ 02Pre-training 与 Scaling Law
§ 03Alignment(对齐)
§ 04推理能力(Reasoning)
§ 07检索增强生成(RAG)
§ 08Agent & Tool Use
§ 09多模态(Multimodal)
§ 10评估(Evaluation)